Verkeersmodel ‘Fastlane’ houdt rekening met verschillen tussen voertuigen

Deze week verdedigen drie onderzoekers aan de TU Delft hun proefschriften over verkeersmodellen waaronder het model ‘Fastlane’.

Verkeersstromen bestaan uit verschillende soorten voertuigen, zoals auto’s en vrachtwagens. Toch houden veel modellen geen rekening met de verschillen in de dynamica van deze voertuigen (snel versus langzaam, kort versus lang). Maar de verschillen hebben grote invloed op de verkeersstroom en dus op files. Daarom is het voor veel toepassingen, zoals het schatten, voorspellen en regelen van verkeer, van belang dat de verschillen meegenomen worden. Bovendien vragen de toepassingen om snelle simulaties.

Fastlane
Dit proefschrift – een promotie van mevrouw Ir. F.L.M. Kessels: ‘Multi-class continuum traffic flow models: Analysis and simulation methods’ – presenteert een model ('Fastlane') dat de verschillen tussen soorten voertuigen wel meeneemt. Het model wordt bovendien vergeleken met reeds bestaande soortgelijke modellen. Fastlane wordt zodanig geformuleerd dat snelle en nauwkeurige computersimulaties mogelijk zijn. Daarvoor wordt gebruik gemaakt van een bewegend (Lagrangiaans) coördinatensysteem en van efficiënte numerieke methoden.

Vrachtwagens
De proefschriften van Thomas Schreiter en Yufei Yuan laten zien dat dit onderzoek onder andere toegepast kan worden voor schatting en regeling op wegennetwerken met veel vrachtwagens.

 
Auteur: Joske van Lith